在知道了需要存储哪些数据之后，使用你所知的RDBMS技术特性尽可能高效地实现数据管理。这包含了定义表和索引，以及选择数据类型。你也要使用SQL的“数据定义语言”，比如CREATE TABLE语句。
反模式：使用浮点数。标准：浮点数二进制表达规范IEEE 754标准。浮点数丢失精度的情况：1/3这种无限循环小数，浮点数表示精度有限0.333，会造成1/3 + 1/3 + 1/3 = 1 而0.333 + 0.333 + 0.333 < 1。0.95这种正常小数用二进制表示精度就会丢失。
建议做法：尽可能不要使用浮点数。
反模式：使用ENUM或者check约束。
建议做法：代替可变的枚举：创建一张检查表，每一行包含一个允许在Bugs.status列中出现的候选值；然后定义一个外键约束，让Bugs.status引用这个新表。
反模式：业务上的图片文件等要不要和业务数据一起存放在数据库中。文件不支持delete，事务隔离，回滚操作，不支持备份。
建议做法：将图片存在一个BLOB类型的列中。
示例sql： UPDATE Screenshots
SET screenshot_image = LOAD_FILE(‘images/screenshot1234-1.jpg’)
WHERE bug_id = 1234 AND image_id = 1;
反模式：乱用索引
建议做法：你可以使用好记的MENTOR方法来分析数据库索引的使用：测量（Measure），解释（Explain），挑选（Nominate），测试（Test），优化（Optimize）和重建（Rebuild）。索引覆盖。
数据库服务允许你配置缓存所需要的系统内存大小。大多数数据库的默认配置都很小，从而能保证数据库在大部分操作系统上都正常工作。通常情况下我们需要调高这个缓存大小的设置。
重建索引，因为索引在平衡的时候性能是最高的。